Сельская гаспадарка з'яўляецца асновай нацыянальнай эканомікі і прыярытэтным напрамкам эканамічнага і сацыяльнага развіцця.Пасля рэформы і адкрытасці ўзровень развіцця сельскай гаспадаркі Кітая значна палепшыўся, але ў той жа час ён сутыкаецца з такімі праблемамі, як недахоп зямельных рэсурсаў, нізкая ступень індустрыялізацыі сельскай гаспадаркі, сур'ёзная сітуацыя з якасцю сельскагаспадарчай прадукцыі і бяспекі, і разбурэнне экалагічнага асяроддзя сельскай гаспадаркі.Як няўхільна павышаць узровень развіцця сельскай гаспадаркі і рэалізаваць устойлівае развіццё сельскай гаспадаркі, стала галоўнай прапановай у эканамічным і сацыяльным развіцці Кітая.
У гэтай сітуацыі маштабныя інавацыі і тэхналагічныя змены будуць эфектыўным спосабам вырашэння сельскагаспадарчых праблем і садзейнічання мадэрнізацыі сельскай гаспадаркі.У цяперашні час пытанне аб тым, як павысіць прадукцыйнасць з дапамогай тэхналогіі штучнага інтэлекту, стала прадметам даследаванняў і прымянення ў галіне сельскай гаспадаркі.
Традыцыйная сельскагаспадарчая тэхналогія выкліча марнаванне водных рэсурсаў, празмернае выкарыстанне пестыцыдаў і іншыя праблемы, не толькі высокі кошт, нізкая эфектыўнасць, якасць прадукцыі не можа быць эфектыўна гарантавана, але таксама можа выклікаць забруджванне глебы і навакольнага асяроддзя.Пры падтрымцы тэхналогіі штучнага інтэлекту фермеры змогуць дасягнуць дакладнага пасеву, разумнага паліву вадой і ўгнаеннямі, а затым дасягнуць нізкага спажывання і высокай эфектыўнасці сельскагаспадарчай вытворчасці, высокай якасці і высокай ураджайнасці сельскагаспадарчай прадукцыі.
Забяспечыць навуковае кіраўніцтва.Выкарыстанне тэхналогіі штучнага інтэлекту для аналізу і ацэнкі можа даць фермерам навуковыя рэкамендацыі для правядзення перадвытворчай падрыхтоўчай работы, рэалізацыі функцый аналізу складу глебы і ўрадлівасці, аналізу водазабеспячэння і попыту на арашальную ваду, ідэнтыфікацыі якасці насення і г.д., зрабіць навуковым і разумным размеркаванне глебы, крыніцы вады, насення і іншых вытворчых фактараў, і эфектыўна гарантаваць бесперабойнае развіццё наступнай сельскагаспадарчай вытворчасці.
Павышэнне эфектыўнасці вытворчасці.Выкарыстанне тэхналогіі штучнага інтэлекту на этапе сельскагаспадарчай вытворчасці можа дапамагчы фермерам высаджваць культуры больш навукова і больш разумна кіраваць сельскагаспадарчымі ўгоддзямі, а таксама эфектыўна павышаць ураджайнасць і эфектыўнасць сельскагаспадарчай вытворчасці.Садзейнічанне пераходу сельскагаспадарчай вытворчасці на механізацыю, аўтаматызацыю і стандартызацыю, паскарэнне працэсу мадэрнізацыі сельскай гаспадаркі.
Рэалізуйце інтэлектуальную сартаванне сельскагаспадарчай прадукцыі.Прымяненне тэхналогіі распазнання машыннага зроку да машыны для сартавання сельскагаспадарчай прадукцыі дазваляе аўтаматычна ідэнтыфікаваць, правяраць і ацэньваць знешні выгляд якасці сельскагаспадарчай прадукцыі.Каэфіцыент распазнання агляду значна вышэйшы, чым у чалавечага зроку.Ён мае характарыстыкі высокай хуткасці, вялікага аб'ёму інфармацыі і некалькіх функцый, і можа завяршыць выяўленне некалькіх індэксаў адначасова.
У цяперашні час тэхналогія штучнага інтэлекту становіцца моцнай рухаючай сілай для змены рэжыму сельскагаспадарчай вытворчасці і садзейнічання рэформам прапановы сельскагаспадарчай прадукцыі, якая шырока выкарыстоўваецца ў розных сельскагаспадарчых сцэнарыях.Напрыклад, інтэлектуальныя робаты для земляробства, сяўбы і збору, інтэлектуальныя сістэмы распазнання для аналізу глебы, аналізу насення, аналізу PEST і інтэлектуальныя носныя прадукты для жывёлы.Шырокае выкарыстанне гэтых прыкладанняў можа эфектыўна палепшыць сельскагаспадарчую прадукцыю і эфектыўнасць, адначасова скарачаючы выкарыстанне пестыцыдаў і ўгнаенняў.
Аналіз складу і ўрадлівасці глебы.Аналіз складу і ўрадлівасці глебы - адна з найважнейшых задач на падрыхтоўчым этапе сельскай гаспадаркі.Гэта таксама важная перадумова для колькаснага ўнясення ўгнаенняў, выбару падыходных культур і аналізу эканамічнай выгады.З дапамогай неінвазіўнай тэхналогіі візуалізацыі GPR для выяўлення глебы, а затым з выкарыстаннем тэхналогіі штучнага інтэлекту для аналізу глебавай сітуацыі можна ўсталяваць мадэль карэляцыі паміж характарыстыкамі глебы і прыдатнымі гатункамі культур.
Час публікацыі: 18 студзеня 2021 г