Сельская гаспадарка з'яўляецца асновай нацыянальнай эканомікі і галоўным прыярытэтам эканамічнага і сацыяльнага развіцця. З моманту правядзення рэформаў і адкрытасці ўзровень развіцця сельскай гаспадаркі Кітая значна палепшыўся, але ў той жа час краіна сутыкаецца з такімі праблемамі, як дэфіцыт зямельных рэсурсаў, нізкі ўзровень індустрыялізацыі сельскай гаспадаркі, цяжкая сітуацыя з якасцю і бяспекай сельскагаспадарчай прадукцыі, а таксама разбурэнне сельскагаспадарчага экалагічнага асяроддзя. Як паслядоўна паляпшаць узровень развіцця сельскай гаспадаркі і дасягаць устойлівага развіцця сельскай гаспадаркі стала адной з галоўных задач эканамічнага і сацыяльнага развіцця Кітая.
У гэтай сітуацыі маштабныя інавацыі і тэхналагічныя змены стануць эфектыўным спосабам вырашэння сельскагаспадарчых праблем і садзейнічання мадэрнізацыі сельскай гаспадаркі. У цяперашні час павышэнне прадукцыйнасці з дапамогай тэхналогій штучнага інтэлекту стала актуальнай тэмай даследаванняў і прымянення ў галіне сельскай гаспадаркі.
Традыцыйныя сельскагаспадарчыя тэхналогіі прыводзяць да марнавання водных рэсурсаў, празмернага выкарыстання пестыцыдаў і іншых праблем, не толькі высокіх выдаткаў, нізкай эфектыўнасці, немагчымасці эфектыўнай гарантыі якасці прадукцыі, але і забруджвання глебы і навакольнага асяроддзя. З падтрымкай тэхналогій штучнага інтэлекту фермеры змогуць дасягнуць дакладнага пасеву, разумнага арашэння вадой і ўгнаеннямі, а затым дасягнуць нізкага спажывання і высокай эфектыўнасці сельскагаспадарчай вытворчасці, высокай якасці і высокага ўраджаю сельскагаспадарчай прадукцыі.
Забяспечваць навуковыя рэкамендацыі. Выкарыстанне тэхналогій штучнага інтэлекту для аналізу і ацэнкі можа даць фермерам навуковыя рэкамендацыі па правядзенні перадвытворчай падрыхтоўкі, рэалізацыі функцый аналізу складу і ўрадлівасці глебы, аналізу прапановы і попыту на паліўную ваду, вызначэння якасці насення і г.д., рабіць навуковае і абгрунтаванае размеркаванне глебы, крыніц вады, насення і іншых вытворчых фактараў, а таксама эфектыўна гарантаваць бесперабойнае развіццё наступнай сельскагаспадарчай вытворчасці.
Павышэнне эфектыўнасці вытворчасці. Выкарыстанне тэхналогій штучнага інтэлекту на этапе сельскагаспадарчай вытворчасці можа дапамагчы фермерам больш навукова абгрунтавана вырошчваць сельскагаспадарчыя культуры і больш разумна кіраваць сельскагаспадарчымі ўгоддзямі, а таксама эфектыўна павышаць ураджайнасць і эфектыўнасць сельскагаспадарчай вытворчасці. Спрыяць пераходу сельскагаспадарчай вытворчасці да механізацыі, аўтаматызацыі і стандартызацыі, а таксама паскорыць працэс мадэрнізацыі сельскай гаспадаркі.
Рэалізаваць інтэлектуальную сартаванне сельскагаспадарчай прадукцыі. Прымяненне тэхналогіі распазнавання машыннага зроку ў сартавальнай машыне сельскагаспадарчай прадукцыі дазваляе аўтаматычна ідэнтыфікаваць, правяраць і ацэньваць якасць знешняга выгляду сельскагаспадарчай прадукцыі. Хуткасць распазнавання пры праверцы значна вышэйшая, чым у чалавечага зроку. Яна мае характарыстыкі высокай хуткасці, вялікай колькасці інфармацыі і мноства функцый, а таксама можа адначасова выконваць выяўленне некалькіх індэксаў.
У цяперашні час тэхналогія штучнага інтэлекту становіцца магутнай рухаючай сілай для змены спосабу сельскагаспадарчай вытворчасці і садзейнічання рэформе прапановы сельскагаспадарчай прадукцыі, якая шырока выкарыстоўваецца ў розных сельскагаспадарчых сцэнарыях. Напрыклад, інтэлектуальныя робаты для земляробства, сяўбы і збору ўраджаю, інтэлектуальныя сістэмы распазнавання для аналізу глебы, аналізу насення, PEST-аналізу і інтэлектуальныя носныя прылады для жывёлы. Шырокае выкарыстанне гэтых прыкладанняў можа эфектыўна палепшыць аб'ём сельскагаспадарчай вытворчасці і эфектыўнасць, адначасова скарачаючы выкарыстанне пестыцыдаў і ўгнаенняў.
Аналіз складу і ўрадлівасці глебы. Аналіз складу і ўрадлівасці глебы з'яўляецца адной з найважнейшых задач на перадвытворчай стадыі сельскай гаспадаркі. Гэта таксама важная перадумова для колькаснага ўгнаення, выбару падыходных культур і аналізу эканамічнай выгады. З дапамогай неінвазіўнай тэхналогіі георадара для выяўлення глебы, а затым з выкарыстаннем тэхналогіі штучнага інтэлекту для аналізу глебавай сітуацыі можна стварыць карэляцыйную мадэль паміж характарыстыкамі глебы і падыходнымі гатункамі культур.
Час публікацыі: 18 студзеня 2021 г.